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存储与大数据解决方案

所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

● 利用多种轻型数据库来接收发自客户端的数据,并 且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工 作;

● 将海量的来自前端的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库 或者分布式存储集群,利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据 进行普通的查询和分类汇总等,以此满足大多数常见的分析需求;

● 基于前面的查询数据进行数据挖掘,来满足高级别 的数据分析需求;

存储解决方案

随着企业不断地发展壮大,如何有效的管理企业日益增长的数据信息已经是很多中小企业所不得不面临的难题了,所以升级企业数据存储能力或制定一套完善的数据存储备份方案势在必行,不可或缺。那么这里就产生了我们所说的“存储解决方案”这个概念,所谓存储解决方案,对于针对不同的企业环境所采用的一套切实可行的存储解决方案

欢迎进入大数据闪存时代

大数据正在改变商业格局,而强川正在通过各种解决方案改变大数据,这些解决方案可为预测分析、实时计算及其他复杂和苛刻的工作负载提供超高性能、快速可扩展性和突破性的经济效益。闪存不仅可大幅提高存储性能,还可增加数据中心的利用率、价值和功能。这就是为什么我们在说闪存改变一切。

资源灵活

以并行计算为核心,按需调度计算任务分配和计算资源,并提供从数据导入整合处理、计算模型设定到计算结果输出、多形式展现、应用API等完整的数据处理服务。可为科学研究、公共事业、政府等提供可靠灵活的平台。

安全可控

按组隔离访问,自定义防火墙策略,天然防ARP欺骗,具有防DDOS攻击能力。

数据可靠

采用分布式存储系统,数据互备,快速备份和恢复。支持各种数据处理、计算模型,满足不同领域、不同特点的计算需求。多副本容错,数据安全无忧;海量存储,空间无限。

节约成本

简单的配置,完整的平台,即取即用,无需花费大量的时间搭建、维护计算环境,以服务的方式使用计算及存储资源,按需取用,按需付费,再需要购买大量设备。

统一的管理

通过云计算的统一整合,转变了原来it管理一对多的手工管理模式,实现了把物理资源池化的机制,通过云平台的统一引擎调度,从而实现了统一的管理入口。实现简单统一的管理模式。

更廉价的容错性

在传统的IT架构的模式下,对业务系统的高可用保障,通常都是通过基于本业务系统的高可用机制(双机HA、备份等)来实现容错,没有从全局的角度考虑,从造成了大量的物理计算力的冗余。

大数据

大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件,大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件,包括从各种数据源获取数据的位置,以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。