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高性能解决方案

在当今信息化高速发展的时代,高性能计算已经成为继理论科学和实验科学之后人类进行各种科学研究的第三大支柱。

● 计算能力:为了在最短的时间内完成最大的计算量,不仅需要处理能力更强的处理器(特别是64位以上高精度浮点计算能力),而且需要利用集群或大规模并行处理(MPP)体系结构等系统技术、支持更多数量处理器的并行计算机系统

● 储存容量:为了提高性能,往往需要利用超大规模内存(VLM)技术把整个数组放在内存中,这就需要高达几百GB甚至上T的内存容量。内存容量增加显然也要求系统提供更大的磁盘存储容量

● 系统带宽:数据量的增加促使处理器和内存、内存与磁盘间的信息交换量的急剧增加。为了能够以最快的速度传输信息,要求提供足够的系统带宽,保证内存能够及时向多个处理器提供足够的数据。

行业需求:

目前在高性能计算平台的选择上,主流的有对称多处理器(SMP)和PC服务器集群(Cluster)两种架构选择。前者可以满足大多数应用程序的运行需求,但是价格相对较高,对于经费有限的用户,难于满足对计算能力的需求; 后者需要应用具有良好的可扩展性,而且由于单节点的内存大小受到限制,对于某些对内存数量需求大的应用来说需要增加很多通信开销,降低了处理效率。而且部件的增多也造成系统总体可靠性的降低和总体运作成本的增加。

方案需求

用户希望构建高性能计算系统,提高系统设计和分析的能力,希望在技术改造中购置运行稳定、技术先进、性能优异,易于扩充和管理的高性能计算环境来满足气动力计算、结构分析及系统仿真等应用的需要。要求系统的建立要满足:

先进性:

选择代表业界先进水平和全球主流趋势的软硬件平台产品,使之不仅能够满足高性能计算中心目前业务的需要,还能适应未来技术发展的趋势和需要。

灵活性:

根据用户对解决大问题和同时运行多个中小型任务的综合需求,优化系统资源配置比例,实现最大的应用灵活性。

可扩展性:

在设计上充分考虑到可扩展性需求,提供具有最高可伸缩性的系统,并保护用户现有的投资。

稳定性:

整体系统确保稳定、高效、连续地运营,能够支持全天24 小时的连续运行需求。

开放性:

系统方案采用开放标准,开放结构,开放系统组件和开放用户接口。充分满足用户投资保护和业务扩展、系统维护等方面的需求。

高管理性:

高管理性:建立统一高效的资源管理系统,对所有计算机系统资源进行统一监控与管理,以集中统一的管理方式,高效率、反应灵敏的技术服务机制,标准化、自动化的管理流程达到提供优质的资源管理服务,更好的为中心的业务发展服务。

共同向云计算方向发展

网格计算从技术上说是一种高性能计算机,但它在许多方面不同于传统的HPC 环境。大多数传统HPC技术都是基于固定的和专用的硬件,并结合了一些专门的操作系统和环境来产生高性能的环境。相比较而言,网格可以使用日用硬件、不同平台,甚至被配置成可以使用现有基础设施中的多余容量。

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