科技科普:读懂2022年最火的边缘计算

来源:互联网作者:Admin阅读量:582

随着智能终端和数据越来越多,网络的传输速度越来越快,覆盖面越来越广,对云端的存储和计算能力提出了更高的要求。这必然会推动计算力向智能终端一侧下沉,边缘计算应运而生。




什么是边缘计算?

边缘计算强调“边缘”,它将数据的处理、应用程序的运行,甚至一些功能服务的实现由中心服务器下放到网络边缘的节点上。如果说云计算是集中式大数据处理,那么,边缘计算可以理解为边缘式大数据处理——数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决。


简单来说,云计算就像章鱼的大脑,边缘计算就类似于章鱼的那些小爪子,每个爪子就是一个小型的机房,并靠近具体的实物。边缘计算的主要价值在于减少超大流量对网络的消耗,同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。



边缘计算.png


事实上,虽然起了一个“边缘”的名字,但在应用方面,“边缘计算”一点都不“边缘”,反而有着十分广阔的前景。




边缘计算的优势


将一些数据功能(如存储、处理和分析)从云移至边缘更靠近数据生成的位置,可以带来一些关键益处:


  • 提升速度并降低延迟。将数据处理和分析转移到边缘有助于加快系统响应,从而加速事务处理,提升体验,这在准实时应用中至关重要,如自动驾驶车辆。

  • 改善网络流量管理。尽量减少通过网络发送到云端的数据量,可降低传输和存储大量数据的带宽和成本。

  • 更高的可靠性。网络可单次传输的数据量是有限的。对于网络连接较差的位置,借助在边缘存储和处理数据的能力,可提高云连接中断时的可靠性。

  • 增强的安全性。如果实施得当,边缘计算解决方案可限制网络的数据传输,从而提高数据安全性




边缘计算的应用场景


与传统数据中心不同的是,边缘计算的应用场景非常的多,各行各业都有着典型边缘计算应用场景,例如:



  • 智慧零售方面,边缘计算可以帮助零售商通过部署数字标牌、数字钱包、增强现实技术和智能试衣间为顾客提供数字化购物体验,同时通过供应链数字化来优化成本结构。


  • 无人驾驶领域,无人汽车需要在高速移动状态下对周围环境做出快速反应。在此情况下,响应时间成为该项技术极其重要的指标。只有将时延控制在10毫秒之内,才有可能成功实现无人驾驶。要达到这种效率,就必须借助边缘计算。


  • 农业领域,当前应用无人机遥感监测技术跟踪农田病虫害进展情况已较为普遍。而如果在无人机上部署内置检测模型和作业模型,就有可能实现边缘计算,让植保作业的执行更具效率。


  • 智能制造领域,工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集,并进行数据过滤、清洗等实时处理。


  • 直播领域,服务器完成分析工作之前,直播数据可以缓存在存储介质中,这些边缘存储的关键数据与洞察,可以应对来自终端交易和服务的延迟敏感型请求。



除了这些场景,边缘计算还可以应用在室内定位、视频优化、AR(增强现实)、车联网等多个领域。




边缘计算面临的诸多挑战


首先是安全性,因为边缘计算的市场必然是一个多方参与、充分异构,而且长尾效应非常严重的市场,所以会出现五花八门的诉求。同时在硬件的架构、软件的体系方面,还涉及很多利益冲突或是多方共赢的情况。因此安全是最大的一个挑战。



除了安全外,智能化也是重要挑战和需要提升的部分。



最后是来自应用生态的挑战。目前,5G专网下的边缘计算场景业务基本都是经过和头部企业进行探讨,以科研或以应用示范为目的,甚至以抢占先机为目的推动一些项目落地示范。这些落地示范项目的实用性还有待考证,目前并没有找到5G专网+边缘计算才能解决的啥手级别的应用,还需进一步的挖掘。对于应用生态的挖掘,只能是迭代,边走边看,鼓励学界产业界协同创新,多用5G专网和边缘计算,用创新思维、开放思维,去探讨各种各样的新生态。



边缘计算服务提供商


强川科技作为西部地区⼀家拥有多元化IT综合服务提供商的科技企业,致力于以完善的产品服务和先进的业务模式助力百行百业的数字化转型。为客户提供全新的边缘计算解决方案, 帮助企业高效应对海量的边缘数据。


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