从“数据即资产”到数据是当代的石油，数据的价值有多大，谁都没办法测量出具体数据，但是越来越多依托大数据而形成的新商业模式出现，利用大数据辅助决策逐渐成为一种常态。除了新生产业之外，如何利用数据对传统行业提供辅助，如何利用工业大数据产出商业价值成为重中之重。2017年12月8日，工业大数据产业应用联盟在北京成立，希望以此能够推动中国工业转型发展。

中国是数据大国

　　每个人的中学课本上都学过这样的描述：中国地大物博，同时中国也是人口大国，如今该加上一句“中国也是数据大国”。可能更多人看到的是个人数据，而忽视了企业级的数据，那些更容易帮助企业转型，实现技术创新的数据。就工业大数据而言，中国是制造业大国，也是互联网大国，更是数据大国。

　　毫无疑问，伴随着云时代成熟，大数据时代也随着数据中心、公有云、私有云的成熟，网络边缘侧的边缘计算成长而到来。数据中心的计算力飙升，边缘侧数据开始有计算能力，数据的价值越来越明晰的呈现在我们面前。

　　为了应对这些数据，从2011年开始，联想集团就大力投入在工业大数据平台上，目前构建了10个数据中心，2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群，每天新增150亿条数据记录、超过30TB的数据量。

工业大数据三步走

　　不同行业的大数据都有其自身价值，能够反哺自身所在的行业，创造新的可能性。从工业大数据产业应用联盟来看，包含了人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR、机器人等诸多领域。

　　事实上， 联想早就对工业大数据领域进行了了战略布局。以自身制造业的先进实践和大量的行业客户服务经验为依托，以Leap大数据产品家族为基础，为广大制造业企业打造了LeapAI平台，帮助传统企业实现“跨越式”迈入工业4.0时代提供一站式服务。

联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强

　　联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强分享了联想数据智能战略涵盖三个部分：

　　1.整合大数据、人工智能、边缘计算、物联网和云计算的领先技术，打造端到端的数据智能产品与服务体系，为企业数字化转型赋能。

　　2.基于联想科技与制造双龙头的行业优势，以工业智能为核心突破，输出联想实践经验，构建工业互联网平台，服务于全行业。

　　3. 通过投资、产学研合作、推动联盟发展，构筑开放生态，形成数据智能产业的立体布局，推动数据智能，促进行业效益N倍速发展。

　　中国作为制造业大国，正在从中国制造走向中国创造，并制定了“中国制造2025”实施制造强国战略的第一个十年行动纲领，处于制造业转型的关键时期。工业大数据产业应用联盟的成立，正是帮助传统制造业实现产业平滑升级，完善产业生态的重要进程。