【英伟达 NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB AI深度学习/专业级图形显卡】价格_参数_图片_评测

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加速处理 AI 和图形工作负载

NVIDIA RTX™ 5000 Ada 架构 GPU 由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持，在生成式 AI 方面取得了新的突破，可以提供应对当今专业工作流面临的挑战所需的强劲性能。RTX 5000 搭载 100 个第三代 RT Core、400 个第四代 Tensor Core、12800 个 CUDA® 核心和 32GB 显存，在渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面表现卓越。

由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持


基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 CUDA 核心		第三代 RT 核心
单精度浮点（FP32）运算的速度是上一代产品的 2 倍，可显著提升台式电脑上处理图形和仿真工作流时的性能，例如提升复杂的 3D 计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）方面的性能。		第三代 RT Core 可以实现比上一代产品高 2 倍以上的吞吐量，能够大幅提升各种工作负载的处理速度，例如电影内容的照片级渲染、建筑设计评估，以及为产品设计打造虚拟原型等工作负载。这项技术还可加快光线追踪动态模糊的渲染速度，同时提高视觉准确度。

第四代 Tensor 核心		32GB 的 GPU 显存
第四代 Tensor Core 的 AI 计算性能最高可达到上一代产品的 4 倍。此代系 Tensor Core 支持 FP8 精度数据类型的加速，并提供独立的浮点和整数数据路径，以加速执行浮点和整数混合计算。		RTX 5000 配备 32GB GDDR6 显存，能够为数据科学家、工程师和创意专业人员提供所需的大容量显存，让他们轻松处理大型数据集，以及渲染、数据科学和仿真等工作负载

AV1 编码器		虚拟化就绪
采用 AV1 编码技术的第八代专用硬件编码器（NVENC）为直播者、主播和视频会议带来了新的机遇。该编码器的效率比 H.264 高 40%，这使得用户可以将直播分辨率从 1080p 提高到 1440p，运行比特率和质量则保持不变。		支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站（vWS）软件，这样一来，个人工作站便可以改用为多个高性能虚拟工作站实例，从而让远程用户能够分享资源，为处理高端设计、AI 和计算工作负载提供助力。

为您的工作负载释放 NVIDIA RTX 的强大功能

		3D 建模和渲染释放创意工作流的真正潜力。RTX 5000 配备第三代 RT Core 和 DLSS 3，可助力艺术家和设计师实时创作，打造出具有复杂几何图形和高分辨率纹理的逼真设计和仿真内容。
生产式AI 在各行各业中，都可借助生成式 AI 提高工作效率，并打造出更具沉浸感的体验。RTX 5000 可加速处理计算密集型 AI 工作负载，推理性能最高可比上一代产品高 2 倍，因此能够快速生成高质量的图像、视频和 3D 素材。
		视频内容和流式传输在 AI 赋能的视频内容创作和直播的新时代，体验无限精彩。使用 RTX 5000 时，可以充分利用两个编码引擎、两个解码引擎以及第四代 Tensor Core 的强大能力，在 AI 视频制作和直播领域发掘无限可能。
数据可视化和模拟以更快的速度完成计算密集型数据科学任务。凭借 RTX 5000 搭载的 32GB GPU 显存，用户能够以交互方式检查大型数据集，而无需缩减数据规模或降低保真度。