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NVIDIA HGX H200 基于 NVIDIA Hopper™ 架构，配备 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和先进的内存方案，可处理生成 AI 和高性能计算工作负载的海量数据。
重点参数
同型号产品
产品型号：
NVIDIA H200 SXM显卡类型：
数据中心运算卡显存大小：
141GB适用场景：
超大规模科学计算、AI深度学习接口类型：
SXM5外形规格：
显示输出：
设计功耗：
700W促销价
请拨打：028-85570381 或 18380340551
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功能强大的GPU
NVIDIA H200 Tensor 核心GPU 具备颠覆以往的效能和记忆体功能，可大幅强化生成式人工智慧和高效能运算工作负载。 H200 是第一款搭载HBM3e 的GPU，更大更快的记忆体可加速生成式人工智慧和大型语言模型(LLM)，同时强化高效能运算工作负载的科学运算。
高效能、效率高
NVIDIA H200 采用NVIDIA Hopper 架构，是第一款能以每秒4.8 TB 的速度提供141 GB HBM3e 记忆体的GPU，容量几乎是NVIDIA H100 Tensor 核心GPU的两倍，记忆体频宽则提升1.4 倍。 H200 更大、更快的记忆体能加速生成式人工智慧和LLM，同时提升高效能运算工作负载的科学运算，而且能源效率更高、总体拥有成本更低。
| 体验即时AI 视讯管道效能 在人工智慧不断演进的状况下，企业仰赖LLM 来因应各种推论需求。为庞大的使用者大规模部署人工智慧推论加速器时，必须运用最低的整体拥有成本达到最高的吞吐量。 与H100 GPU 相比，H200 在处理类似Llama2 的LLM 时，可将推论速度大幅提升到最高2 倍。 | |
大幅强化高效能运算 就高效能运算方面的用途而言，记忆体频宽相当重要。因为这能加快资料传输速度，并减少复杂的处理瓶颈。对于需耗费大量记忆体的高效能运算应用程式，如模拟作业、科学研究和人工智慧，H200 的记忆体频宽较高，可保障资料存取和操作时的效率，因此取得结果的速度与CPU相比提升达110 倍。 |
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| 降低能源使用量与整体拥有成本 随着H200 的推出，能源效率和整体拥有成本将达到全新境界。这项尖端技术可提供无与伦比的效能，并且与H100 Tensor 核心GPU 使用相同的功耗设定。人工智慧工厂和超级运算系统不仅速度更快也更环保，所具备的经济优势可推动人工智慧和科学界持续进步。 | |
持续创新让效能持续提升 NVIDIA Hopper 架构提供超越前代产品的效能，并且不断强化H100 的软体功能，持续树立新标竿。包括近期推出了强大的开放原始码函式库，如NVIDIA TensorRT-LLM™。 H200 推出后，将会以更优异的效能延续这股趋势。投资此软体不仅能确保目前在效能上的领先地位，并透过对支援软体的持续改进，能确保未来的效能优势。 |
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| 适用于企业：人工智慧软体可简化开发和部署的流程 NVIDIA AI Enterprise 搭配NVIDIA H200 使用，可简化人工智慧平台的建构过程，进而加速开发和部署可用于实际生产环境的生成式人工智慧、电脑视觉、语音人工智慧等技术。两者相结合，可带来企业级的安全性、管理能力、稳定度和支援服务，以便更快速地收集实用的洞察，并加速实现有形商业价值。 |
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