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英伟达NVIDIA A800 PCIe 40GB 科学计算/仿真模拟主动散热式GPU

NVIDIA A800 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力更高性能的弹性数据中心。

  • 英伟达NVIDIA A800 PCIe 40GB 科学计算/仿真模拟主动散热式GPU
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促销价: ¥价格面议

重点参数

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产品型号:

NVIDIA A800 PCIe

显卡类型:

数据中心运算卡

显存大小:

40GB

适用场景:

超大规模科学计算、AI深度学习

接口类型:

PCIe 4.0 x16

外形规格:

全长*全高*双插槽

显示输出:

设计功耗:

240W

型号

促销价

对比

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适用于资料科学和HPC 的终端工作站开发平台

NVIDIA A800 40GB Active GPU 采用NVIDIA Ampere 架构,是终极工作站开发平台,包含NVIDIA AI Enterprise软体,可提供强大的效能进而加速新一代资料科学、AI、资料分析和HPC 应用程式。


超高效能

双精度(FP64)效能


Tensor效能


记忆体频宽

9.7 TFLOPS


623.8 TFLOPS


1.5 TB/秒


搭载NVIDIA Ampere 架构

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第三代Tensor核心


多执行个体GPU

为各种AI 和HPC 应用提供高效能和多功能性,支援双精度(FP64) 和Tensor Float 32 (TF32) 精度,性能和效率比上一代产品高出2 倍。对结构稀疏性的硬体支援将推理吞吐量提高一倍。


具有专用高频宽记忆体、快取和运算核心的硬体等级完全隔离和安全的多用户硬体层级。多执行个体GPU (MIG) 可最大限度地利用GPU 加速基础设施,允许将A800 40GB 活动GPU 划分为多达7 个独立实例,从而使多个使用者能够存取GPU 加速。

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第三代NVIDIA NVLink


超高速HBM2 记忆体

增加的GPU 到GPU 互连频宽提供了单一可扩展记忆体来加速运算工作负载并处理更大的资料集。透过使用NVIDIA NVLink连接一对NVIDIA A800 40GB Active GPU,可将有效记忆体占用量增加至80GB,从而扩展到具有80GB 记忆体的多个GPU,并透过支援GPU 到GPU 的资料传输速率高达400GB/来扩展应用程式效能(可双向)。


具有40GB 高速HBM2 记忆体具有业界领先的1,555 GB/秒记忆体频宽,与上一代相比增加70% 以上。此外,内建更多晶片内存,包括40MB 2 级缓存,可提供巨大的运算量。加速最具运算负载强度的AI 和HPC 工作负载。


增强跨产业的AI和HPC工作流程

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用于生产 AI 的企业就绪平台


工程模拟/ 电脑辅助工程


资料科学和资料分析

利用神经网络识别现有数据中的模式和结构,生成式AI 的应用能使用户能够从各种输入和输出中生成新的原创内容,包括图像、声音、动画和3D 模型。利用NVIDIA AI Enterprise 中包含的NVIDIA 生成式AI 解决方案NeMo™ Framework 以及A800 40GB Active GPU,实现轻松、快速且可自订的生成式AI 模型开发。


A800 40GB Active GPU 为GPU 加速的电脑辅助工程(CAE) 应用程式展现卓越的效能。工程分析师和CAE 专家可以用惊人的速度以FP64 全方位精度运行大规模模拟和工程分析程式码,从而减少开发时间并加快创造价值的速度。

透过搭载RTX 加速的GPU,为设计师和工程师前置处理和后置处理提供显示功能


利用强大的效能加速端到端资料科学和分析工作流程,快速从大规模资料集中提取有价值的观点。透过将A800 40GB Active 的高效能运算能力与NVIDIA AI Enterprise 结合,资料使用专家可以利用大量程式库、工具和技术来加速资料科学工作流程进行资料准备、分析,并进行建模。


强川科技 — 专业IT综合服务提供商  【业务领域:计算机硬件、系统软件、系统集成、IT运维外包】

成都强川公司英伟达/NVIDIA产品销售团队经过多年深耕与发展,至今已成功助力超过数千家中小企业的成长。一直以来, 我们的几十位销售顾问和技术专家,坚持以倾听您的需求和愿望为工作核心,以丰富的方案经验、敏锐的行业洞察和过硬的IT技术,为您提供高匹配度的解决方案,帮您做出更明智的决定。

英伟达NVIDIA A800 PCIe 专业级显卡-参数配置

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系统特性

所属系列
NVIDIA
产品型号
NVIDIA A800 PCIe
GPU架构
Ampere
显卡类型
数据中心运算卡
适用场景
超大规模科学计算、AI深度学习

GPU规格

GPU核心
CUDA核心:6192个 Tensor核心:432个
计算性能
FP32单精度性能:19.5 TFLOPs FP64双精度性能:9.7 TFLOPs Tensor核心TF32:312 TFLOPs* Tensor核心BF16/FP16:624 TFLOPs* Tensor核心INT8:1248 TOPs* Tensor核心INT4:2496 TOPs* *采用稀疏技术
晶体管数
542亿

显存规格

显存类型
HBM2
显存大小
40GB
显存位宽
5120位
显存带宽
1555GB/s
显存ECC
支持

显卡接口

接口类型
PCIe 4.0 x16
电源接口
8pin EPS
GPU互联
支持

外形规格

散热
主动散热
板宽
双插槽
板长
全长
板高
全高

其他特性

最大功耗
240W
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