
数据中心加速卡
是一款高性能的AI加速器,专为数据中心、高性能计算和人工智能应用而设计。这款模组采用先进的PCIE/SXM接口,提供卓越的通信速度和可扩展性。搭载80GB超大显存,有效支持大规模数据处理。A800采用英伟达最新的架构,充分发挥强大的计算能力,助力企业实现更高效的并行计算和深度学习任务。无论是图像识别、自然语言处理还是复杂科学计算,NVIDIA A800 80G SXM模组都是您不二之选。
突破与创新高性能数据中心
NVIDIA AMPERE架构 |
| 第三代TENSOR CORE技术 |
| 新一代NVLINK |
在高性能NVIDIA AMPERE架构加持下,A800可轻松满足不同规模的加速需求,从小型作业到大型多节点工作负载都可以轻松胜任。A800功能丰富,IT管理者可借此充分利用数据中心内的每个GPU实现高性能加速。 |
| NVIDIA A800的深度学习计算能力可达312 TeraFLOPS (TFLOPS)。对比NVIDIA Volta GPU,其深度学习训练的Tensor FLOPS和推理的Tensor TOPS皆为NVIDIA Volta GPU的20 倍。
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| A800中采用的NVIDIA NVLink可提供两倍于上一代的吞吐量,PCleA800 GPU通过NVLink桥接器可桥接2个GPU,实现400GB/s的联合带宽。 |
HBM2e显存 |
| 多实例GPU(MIG) |
| 结构化稀疏 |
凭借80GB的高带宽显存(HBM2e),A800将动态随机存取存储器(DRAM)的利用效率提高至95%。A800提供的显存带宽是上一代产品的1.7倍。 |
| 一个A800 GPU最多可分割成七个GPU实例,这些实例在硬件级别完全独立,并独自拥有高带宽显存、缓存和计算核心。借助MIG,开发者可为其所有应用实现惊人加速。
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| A800中的TensorCore可为稀疏模型提供高达两倍的性能提升。稀疏功能不仅更容易使AI推理计算受益,同时还能提升模型的训练性能。 |
性能大幅提升
A800是完整NVIDIA数据中心解决方案的一部分,该解决方案结合了跨硬件、网络、软件、库以及NGC的经过优化的AI模型和应用程序的构建块。它代表了强大的数据中心端到端AI和HPC平台,使研究人员可以提供真实的结果并将解决方案大规模部署到生产中。
 | 大规模AI深度学习训练 在A800其他推理性能增益的基础之上,仅结构化稀疏支持一项就能带来高达两倍的性能提升。在BERT等先进的对话式AI模型上,A800PCle加速计算卡可将推理吞吐量提升到高达CPU的249倍之多。 A800的双精度Tensor Core借助HBM2e每秒接近2TB的带宽和大容量内存,科研人员可以在A800上将原本要花费10小时的双精度模拟过程缩短到4小时之内。HPC应用程序还可以利用TF32将单精度密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达10倍。与前一代V100数据中心计算卡相比,A800能够提供高达3倍的多GPU3DFFT性能。 |
拥抱A800的数据中心时代
NVIDIA A800 Tensor Core GPU是NVIDIA数据中心平台的旗舰产品之一,可用于深度学习、HPC和数据分析。该平台可为1800余款应用和各大深度学习框架提供加速。A800适用于桌面、服务器以及云服务,不仅能显著提升性能,更可以节约成本。
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